ВхатсАпп блокира два милиона рачуна месечно
У овој чињеници није занимљиво колико блокира, већ како!
У случају друштвених платформи, један од најхитнијих проблема данас је филтрирање лажних налога, оних који се користе за дистрибуцију нежељене поште или других незаконитих активности. На конференцији за новинаре у Њу Делхију, челници ВхатсАпп-а говорили су о проблему и, наравно, решењу.
Према њиховим речима, компанија је развила систем машинског учења који открива и забрањује налоге који раде са "неприкладним понашањем". Неприкладно понашање укључује слање масовних порука и креирање више налога за ширење „сумњивог“ садржаја. Систем машинског учења је достигао тачку где може да изолује 20 процената неусаглашених налога током фазе регистрације.
Мет Џонс из ВхатсАпп-а рекао је да систем разматра различите факторе пре него што забрани везу. Они користе листу која укључује, између осталог, ИП адресе и бројеве телефона који су већ коришћени за креирање сличних налога. Наравно, то не би било довољно, у случају два милиона блокираних налога месечно, вештачка интелигенција је у стању да препозна неправилну употребу у 75 одсто случајева без људске интервенције.
